EvoClass
IA012
Plongée en profondeur dans les grands modèles linguistiques
Raisonnement avancé, édition de connaissances et logique mathématique
Objectifs d'apprentissage
- Analyser et comparer les variantes du CoT :Différencier les architectures Self-Consistency, Program of Thought (PoT), Tree-of-Thought (ToT) et Graph-of-Thought (GoT).
- Évaluer les techniques d'édition des connaissances :Comprendre les métriques de fiabilité, de localité et de portabilité, et distinguer entre les solutions internes (ROME) et externes (SERAC).
- Évaluer les pipelines de logique mathématique :Identifier les jeux de données d'entraînement (GSM8K, MATH, AIME) et les processus de distillation utilisés pour améliorer le raisonnement mathématique à longue forme dans des modèles comme DeepSeek-Math et o1.